服装業界の生産と販売のダイナミックバランス

「アパレル業界は過去20年間で強く発展してきましたが、需要の管理が弱いです。

一つの集中表現は消費者の需要とメーカーの生産マッチングに問題が発生し、大きな在庫が発生します。

呉少強の一席の話は直接に言って、服装の業界の別の1つの昇格させる空間—生産と市場の需要はどのように効果的に平衡がとれていますか？

これはブランドメーカーがどうやって在庫をバランスよく管理するかということです。

在庫を避けて企業に圧力をかけるために、董文梅はT_100の店舗ごとに注文制を実施しています。

「注文は決まっています。

このようにT 100は盲目的に生産することができなくて、さもなくば品質を犠牲にしやすいです。

T〓100の“保守”に対して、都市の麗人は商品を補充するシステムを通じて在庫と商品を補充する関係を均衡させます。

IBMのシステムを使用する前に、都市麗人の再入荷メカニズムには穴があり、売上高を蚕食することもあります。

同グループの沙爽副総裁は、ある市場の実際の需要を250件と仮定し、A店は100件、B店は50件、C店は100件としたが、出荷システムが注文によって補完したため、市場の需要に合わず、最終的には100件の実際の市場需要しかないA店の出荷量は120件、20件の在庫がたまっていた。100件の需要があるC店の出荷量は70件しかなかった。

このような結果、250件の市場需要は220件の総売上高を形成しました。

どうやって効果のないボトルネックを突破して、在庫を限りなくゼロに近づけますか？

本社は店舗の販売状況によって自動的に商品を補充し、自動的に商品を発送することができます。

各店舗の地域性と消費者の属性によって、店舗と配送倉庫の間の商品在庫分布をタイムリーに調整し、システムを通じて商品の数量と種類の知能化の最適化を実現し、商品の補充チャレンジを解決します。

聞くところによると、商品を補うシステムはオンラインして1年目で、都市の麗人に広めて百軒の店だけあって、しかし店の中の在庫は50%下げて、店の売上高の貢献率は5%上昇しました。

記者によると、コマーニクは同様に自分で自動補完システムを開発しました。データを使ってリアルタイムでコマーニの在庫の運行状況を監視します。

このシステムはいくつかの重要なデータポイントを設定しています。7日間の在庫安全周期、生産周期（異なる供給業者の状況によって調整されます。）、各靴の毎日の需要量（過去の歴史販売データから毎日の需要量を計算します。）。

（在庫安全周期＋生産周期）×毎日の需要量という公式から得られたデータに基づいて、靴ごとの在庫臨界点を算出します。

「例えば、この日の靴システムから算出されたデータは170ペアで、当日は130ペアしか売れないということです。システムは自動的に40ペアの追加を要求します。」

リンドサイドは指摘する。

上記のシステムは

在庫を合理的な範囲にコントロールし、在庫の回転率を高めることに有利です。

「在庫が高すぎると、ブランドメーカーの主導権は在庫から取られます。市場の販売員が主導権を持つのではありません。」

リンドドは思っています。

注目すべきは、カービンが昨年から密かにビジネスモデルを調整していることだ。

以前は販売業者がカービングの商品を買い切っていましたが、このモデルは将来淘汰されます。

呉少強はこれまで在庫の圧力は

しかし、今はカードが代理販売モードに調整されています。在庫はカードのお客さんが負担します。

販売代理店の専門は小売とルートです。全国の商品流通市場の監視は企業にあります。

呉少強から見れば、両者の役は分業があり、モードが変わった後、効果は非常に良いです。

店の売り切れ率は80%を超えています。割引率もとてもいいです。

「将来的には店舗の売り切れ率を85～90%程度まで上げてほしいです。

現在、カルビンの在庫の積み替えサイクルは180日です。これからも短縮してほしいです」