의류 업계의 생산과 판매의 동적 균형

복장 업계는 지난 20년 동안 발전했지만 수요에 대한 관리는 매우 약하다.

한 집중적인 표현은 소비자의 수요와 공장의 생산 일치도에 문제가 생겨 큰 재고가 생겼다.

오소강은 의상 업계의 다른 향상 공간 — 생산과 시장 수요가 어떻게 효과적으로 균형을 잡느냐를 직지했다.

이것은 브랜드상들이 어떻게 재고를 밸런스를 맞추느냐는 것이다.

재고 기업에 대한 압력을 우회하기 위해, 동문매는 T (T) 에 100의 문점마다 주문제를 실시한다.

“ 우리는 각 매장의 주문량을 제한하고 주문서는 고정되어 매진 직전이다.

이렇게 T 100은 맹목적으로 생산하지 않는다. 그렇지 않으면 품질을 희생하기 쉽다.

이에 대해 T (T) 130100의 보수 (보수) 에 대해 도시 여인들은 재고와 재고품을 균형 있게 하는 사이다.

IBM 시스템을 사용하기 전에 도시 여인의 보조 메커니즘은 구멍이 있어 매출까지 잠식할 수도 있다.

이 그룹 부회장은 샤오트 같은 예를 들었다. 한 시장의 실제 수요가 250건으로, A 점은 100건이고, B 점은 50건이고, C 점은 100건이지만, 출하 시스템이 주문에 의거하여 보적하고 있으며, 시장 수요와 일치하지 않아 100 실질시장 수요에 불과한 A 점 발송량은 120건이 120건이고 20건이 출현된 재고적압이 100건이 있는 C 점 발송량은 70건이다.

이런 결과는 250건의 시장 수요가 220건의 총매출이 이뤄졌다는 것이다.

어떻게 저효율의 병목을 돌파하고 재고가 영에 가깝게 합니까?

보통화 시스템의 신작 원리: 본부는 매장의 판매 상황에 따라 자동으로 물건을 수송할 수 있으며 자동으로 상품을 추송한다.

그것은 모든 매장의 지역성과 다른 소비자의 속성에 따라 문점과 배송창고 간 상품재고분포를 제때에 조정하여 시스템 보급수와 품종의 지능화 최적화를 통해 보급도전을 해결할 것이다.

보물시스템이 첫 해에는 도시 여인이 100개 매장으로 보급됐지만 매장의 재고가 50% 낮아졌고 매장의 매출 공헌률은 5% 상승한 것으로 알려졌다.

코마니크 역시 자체적으로 자동 보정 시스템을 개발해 데이터 분석을 통해 실시간 코마니크 재고 운행 상황을 모니터링할 수 있다는 것을 기자가 알렸다.

이 시스템은 몇 가지 관건을 설정한 자료점: 7일의 재고 안전 주기, 생산 주기 (서로 다른 공급업체의 상황에 따라 조절), 신발 매일의 수요량 (지난 역사 판매 데이터에 따라 매일 수요량을 계산한다.

재고 안전 주기 + 생산 주기) × 일일 수요량에 따르면 이 공식적인 데이터가 매개의 신발의 보정 임계점을 계산한다.

"예를 들어 이날 이 신발 시스템에서 계산한 데이터는 170쌍으로 당일 130쌍으로 팔면 시스템이 자동으로 주문 40쌍을 알릴 수 있다"고 말했다.

임쌍덕이 지적하다.

상술한 시스템은 양보할 수 있다

재고를 합리적인 범위 내에서 재고품을 높이는데 유리하다.

“만약 재고가 너무 높다면, 브랜드의 주동권은 재고가 될 것이며, 시장 판매자들이 주동권을 가지고 있는 것이 아니다.”

임쌍덕.

카빈은 지난해부터 비즈니스 패턴을 잠잠히 조정했다.

"예전에는 카빈을 끊는 제품인데, 이런 패턴은 탈락될 것이다."

오소강 은 이전 재고 의 압력 이 있다

그러나 현재 카빈은 대리 모델로 조정하고 있으며 재고는 카빈이 맡는다.

"판매상들이 가장 전문적으로 소매와 경로가 있는데 전국상품유통시장의 감시가 기업에 있다"고 말했다.

오소강은 두 사람의 역할이 분업되어 패턴이 바뀌어 효과가 좋다.

매장 매진률이 80%를 넘어 할인률도 좋다.

미래는 매장의 매진율이 85 ~90%가량 높아졌으면 합니다.

현재 카빈의 재고품 중전 주기는 180일이며 미래가 계속 단축되길 바란다.