바람둥이 와 한항유닛 이 손 을 잡고 중국 의 90 후

보도에 따르면 바람둥이가 중국 시장에 입주한 지 20년이 되었는데, 이미 본토브랜드라고 여겨진 것 같다.

문제는 400개 매장을 늘리고, 중국회사와 합작하여, 정말 브랜드가 중국 시장에서 후속력을 증강할 수 있을까? 아무래도 윗세대 아저씨들과 같은 브랜드를 입는 것은 젊은이 아닌 것 같다.

'바람둥이 '잡지는 미국의 유명 성인 오락 잡지로서 국인에게도 잘 아는 것으로 보인다.이 잡지는 중국에서 장기간 판매를 금지했지만, 그 의상 제품은 이미 20년 전부터 중국에 들어섰다.

"중국은 우리의 가장 중요한 시장 중 하나이다."바람둥이최고경영자 스코터 프랜드스는 성명에서 말했다.지난 10년 동안 바람둥이는 중국 시장에서 이미 50억 달러를 넘는 이윤을 얻은 것으로 집계됐다.지난해만 해도 중국은 5억 달러를 공헌했으며 전 세계 180여 개국 총매출도 15억 명에 불과하다.

"저희가 장기간 브랜드를 통해서 올라가고 있습니다.합작파트너로 우리의 투자그룹을 강화하고, 한도영 (Handong) 네티티드 (andonited) 는 우수한 품질과 탁월한 제품의 품격과 협력 파트너로서 글로벌 허가를 맡고 있는 바람둥이 총재는 마터 노드 (Mate) 비례했다.이 외에도 아시아 지역에서는 하이엔드 브랜드와 협력하고 싶고, 연카버드, Marce, 1013 Jaccobs 등과 합류하고 싶다.

중국 정부가 최근 중국 정부에 긴축 계획을 세워 충격을 안겼지만, 바람둥이는 중국 GDP 와 같은 7% 성장을 유지하고 있다고 밝혔다.Matt (Matt) 은 Nordby (Nordby) 가 중국에서 이미 확고한 고객 떼를 가지고 있다고 생각하며 지금은 젊은이들의 시선을 더욱 끌어들이고 싶어 한다.

원래 바람둥이의 주요 소비층은 남성인 토끼 귀 상표가 달린 남성 셔츠, 양복, 신발 등을 팔았고, 바람둥이 자체는 정색과 색깔이 매료되지 않았다.그러나 미래는 전자상과 여성 소비에 의존하고 싶어 한다.“우리는 중국에서 토끼 귀를 팔지 않는다. 중국 젊은 여자들은 늘 서양 소녀를 끼고 쓰는 토끼 귀 머리장식을 좋아하고,Nordby신중하다. "도덕적 문제와 노골적인 성격을 연상시킬 수 있기 때문이다."

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의류 전업체에서는 소비자들이 온라인 구매, 완료, 그리고 상품을 체납하거나, 전자권에 의해 상점 소비를 한다면, 이렇게 한 번 온라인 폐합은 완성된다.그러나 실제로 일부 사용자들은 온라인 소비를 완수하고 나서 여러 가지 애프터서비스 문제로 상인들에게 차평을 남겼고, 이 사업가들은 전혀 몰랐다.소비자들에게 첫 번째 소비체험은 상가에 대한 소비자들의 태도를 결정하고 소비자 체험이 부족하지만 사업가는 첫 시간에 반환을 받을 수 없을 때 서비스 품질도 계속 차평을 할 것이다.

"1판의 모든 시스템은 소비자들을 위해 소비자들이 제때에 머리를 돌리고 소비자들에게 더 좋은 서비스를 제공할 수 있도록 하는 것이다"고 말했다.왕빈 사장이 제시한 서비스 취지이며 전통기업에 대한 필수적인 서비스 이념이다.

‘ 라인, 라인, 라인, 시스템 시스템을 연결하는 것은 소비자들이 선상, 선 아래의 소통을 편리하게 하기 위해 시스템 결과, 서비스 방식에서 출발하여 진정으로 소비자의 점도를 향상시켜야 소비자가 제때에 돌아서게 하는 가장 좋은 O2O ’ 왕빈이 말했다.

현재 온라인 상위권에서는 일방적인 거래를 순조롭게 실현할 수 있지만, 두 개를 연결시키는 것은 정말 어려운 문제다.반면 소비자가 시간을 되돌릴 수 있도록 하는 것은 더 미흡하다.결국 O2O 의 낙지, 선상과 선 밑의 상업폐쇄를 실현시킬 것인지, 단순히 난폭하게 선상 밑에서 소비를 완수하는 위전기상이 될 것이다.온라인으로 보면 1판 헤커객이 실현 조건을 갖추고 있을까?

텐센트의 사용자 기반, 알리의 지불 조건, 그리고 바이두의 장면 환경은 모두 좋은 우세를 갖추고 있지만, 양편을 뚫기 어렵다.따라서 어느 측면에서 일정 강도에 이르면 O2O 의 폐쇄를 실현할 수 있는 것이 아니라, 관건은 사용자, 지급, 장면 세 개의 고리 절간의 유효한 연결이다.응용 장면부터 수요가 생기고, 최후의 수요를 충족시키는 과정 중 전형적인 응용 장세도 필요하고, 강력한 데이터 분석 + 인공지능이 필요해 수요 이해와 정확한 일치를 실현할 수 있다.