에마 디지털 제어 가죽 지능 재단 로봇 재단 기계 교체 시대

과학기술이 신속하게 발전함에 따라 기계교체는 이미 일종의 추세와 필연적이다.

기계 한 대, 수만 번의 스마트 조판 연산을 실현할 수 있고, 가죽 소재의 흠집까지 낭비하지 않고 재봉선이나 신발방으로 6분간 숙련공 한 치수를 재단할 수 있다.

이런 효율적인 가죽지능은 로봇을 재단하는 데 동완 에마 디지털 과학 기술 유한사가 전 세계에서 자주적으로 개발한 것이다.

전 세계 최대

생산기지는 종종 동완기업이 생산에 필요한 지능화 기계를 개발할 수 있게 한다.

에마는 1990년대 초에 건설된 노동밀집형 소화공장이 바뀌어 온 것은 2002년에, 그들은 기계교체의 생산효율을 향상시키는 데 있어서 대체적인 역할을 통찰했다.

여러 해 동안 일선 제화공장의 마찰을 거쳐 자주적으로 개발한 가죽 지능 로봇을 재단할 수 있는 이용률은 89% 로 높일 수 있다.

가죽 한 장이 핸드메이드 재단을 채택하면 초보자는 80%, 6년 이상 숙련된 수공도 83%를 이용할 수 있다.

최대 활용 가죽감

불규칙했어

에마수제어 스마트 로봇을 통해 평탄한 신발로 변해 데이터스캔을 거쳐 전통적인 종이슈즈를 CAD 파일로 바꾸는 것도 전통적인 종이판의 전자 버전이다.

전통제화, 종이판은 수공으로 모양을 그려야 한다.

가죽 소재의 재단에는 두 가지 방법이 있다. 하나는 지보드로 맞추어 가위로 잘라낸다.

둘째는 칼로 자르는 것이다.

분명히 손으로 가죽을 자르고 정확도가 나쁘다.

만약 숙련된 노동자가 하루에 완성한 작업량은 1000개의 종이판지라고 한다면, 이 근로자의 작업량은 매우 크다.

만약 칼 모드로 재단한다면, 새로운 디자인의 신발은 모두 다른 신발을 가지고 있다. 만약 어떤 신발이 주문서가 없다면 수천 위안이 지출된 칼모형은 쓸모가 없다.

종이나 도모나 인력에 대한 요구가 높다는 것을 알 수 있다.

전자판의 장점은 서로 다른 판지판으로 데이터 스캐너 또는 커서 그리는 것이다.

실체 판지 디지털화 후 더욱 중요한 공정을 위해 방석을 깔았다.

스캔 후 형성된 CAD 문서는 진정으로 절단된 기능을 발휘하는 로봇 위쪽에 천만급 픽셀이 있는 고청디지털카메라를 발견하고 천연 가죽 소재 자체에 지니고 있는 흠집을 인식하고, CAD 파일을 가죽 원단에 조판으로 조판해 수만 번 연산을 거쳐 나온 최우수 이용 방안을 최종 배정한다.

투영 기술을 통해 CAD 그래픽은 가죽 원단에 개봉해 모양을 연출해 이 모양의 스티커를 꿰매어 가죽감을 충분히 활용한다.

이 로봇이 가장 정교한 곳은 흠집점에 대한 처리, 원시 가죽 소재의 흠점은 차틈에 딱 떨어지거나 가방에 싸인 도우미 위치다.

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6분 지능 절단

최우수 이용률 조판은 즉각 절단된 지대로 전송된다.

두 기계의 팔뚝은 로봇이 작동할 때 특유의 소리를 내며 좌우로 동시 착공하는 리듬을 채택하고, 끝부분에 날카로운 칼끝부분에 따라 껍질 재료를 매끈하게 자르고, 한 명씩 제화 가죽면을 이렇게 응용한다.

일반적으로 숙련된 노동자 한 명이 6년 동안 일하는데, 이런 가죽 원단 위에 10켤레까지 줄을 수 있다

한 초보자는 8.5켤레를 쓸 때 보통 다섯 여섯 명의 근로자가 한 시간 정도 소요된다.

하지만 인공을 채용하는 경우는 흔히 이런 상황이 발생한다: 속도를 확보하지 못하며 이용률을 확보했지만 속도를 보장할 수 없다.

그래서 인공 절단으로 로봇의 정도를 재단하고 싶다면 시간이 더 길지 모른다.

에마 수제어의 이 로봇은 스마트 조판은 3분 정도 걸릴 뿐, 조판은 한쪽으로 잘라낼 수 있다.

대체로 두 사람이 기계를 조작하는 것은 6분 만에 원시피 한 조각을 잘라 56개 노동자의 작업량을 대체할 수 있다.

시간이 짧고 품질이 좋고 작업 능률이 크게 높아졌다.

전체 로봇 매가가 60만 위안으로 국내외에는 이미 300여 개의 고객이 자발적으로 에마 수제어 주문을 요구한 것으로 알려졌다.

“ 숙련된 노동자가 유실되더라도 3개월밖에 안 되는 새로운 노동자를 모집하고 이 로봇은 모두 마찬가지다. ”

에마수 왕국권 총재는 이런 절단적인 개념이 외국에서 형성되지 않았기 때문에 중국 구두업이 발달하는 과정에서 다양한 수요가 생기고, 중국 기업이 이런 로봇을 더 쉽게 개발할 수 있기 때문이다.