Big Data Ai Economic Wave

      Nous sommes entrés dans l'ère de l'économie numérique et, pour être plus précis, l'économie chinoise sera probablement dominée par l'intelligence artificielle Big Data au cours des deux ou trois prochaines décennies.L'économie de l'IA: le travail, la richesse et le bien - être social à l'ère des robots traite de certains sujets importants de cette forme d'économie, du niveau macro au niveau individuel.Le livre a été écrit du point de vue d'un économiste du marché, et l'auteur Roger Butler a été économiste en chef à HSBC, et a donc abordé théoriquement certaines questions importantes qui préoccupent la Communauté économique, comme la création d'une nouvelle main - d'oeuvre virtuelle dans l'économie de l'IA, l'impact sur le marché du travail existant, l'intelligence artificielle comme moteur de l'innovation, etc.Il suggère également que les gens prêtent attention à la façon dont leur développement professionnel s'adapte aux besoins de cette époque.

L'économiste américain Bradford DeLong a analysé la corrélation entre le PIB par habitant et le taux de croissance de la population et a constaté que la croissance démographique et le PIB par habitant se renforçaient mutuellement jusqu'à ce que le PIB par habitant atteigne 4 000 $, mais qu'il n'y avait pas de corrélation significative au - delà de Cette échelle.C'est la loi de la croissance économique à l'ère industrielle.À l'ère de l'économie numérique, ce sont les compétences appropriées de la main - d'oeuvre, et non la quantité, qui apporteront une contribution vraiment précieuse à la fonction de production.La question de savoir si la population diminue ou non est moins importante du point de vue de la satisfaction des besoins de production.

Les gens de l'ère du Big Data ai devraient avoir beaucoup plus de temps qu'aujourd'hui, bien que personne ne puisse faire de prédictions précises. Franklin pensait que les gens devraient travailler quatre heures par jour, Shaw a prédit que les gens ne devraient travailler que deux heures par jour d'ici l'an 2000, et rand a prédit que seulement 2% de la population pourrait fournir tout ce dont la société a besoin à l'avenir.Selon des principes logiques, nous pouvons nous attendre à ce que, comme les appareils intelligents sont fortement impliqués dans la production et l'amélioration de la productivité, les travailleurs qui doivent participer à la production soient ceux qui possèdent des compétences liées à la production et au service intelligents, ainsi que ceux qui occupent des emplois que l'IA ne peut remplacer.Et la façon dont les humains travaillent ne sera pas aussi longue et concentrée qu'aujourd'hui.Le travail peut être plus fragmenté et les loisirs et les divertissements peuvent être mélangés à des activités productives.

Keynes semblait plus visionnaire à ce sujet, et il a souligné en 1931 que le niveau de vie serait multiplié par 5 - 9 dans 100 ans, que la pénurie ne serait plus le principal problème, et que les gens devraient réfléchir à la façon d'utiliser leur temps.Cela est lié à un autre problème inquiétant, à savoir que les gens pensent généralement que le temps n'est pas suffisant, l'économie d'Internet fournit une grande quantité d'informations qui érodent le temps des gens.Tout le monde doit rechercher et traiter l'information en ligne en temps opportun tout en traitant les affaires du monde physique.À l'avenir, c'est le domaine de l'intelligence artificielle Big Data, qui peut sauver les gens de l'océan de l'information.

Le niveau de vie de l'humanité s'est constamment amélioré. Comment répartir équitablement plus de richesses matérielles dans le processus de réduction du temps de travail total de l'humanité est une question qui devrait être prise en considération à l'ère de l'économie numérique.Le Gouvernement devrait d'abord obtenir ce surplus par le biais de l'impôt, mais sa répartition équitable n'est pas la meilleure solution. En plus de dépenser beaucoup pour les services publics, le Gouvernement devrait également obtenir une partie du surplus par le biais d'activités non productives.

D'un point de vue macro - économique et quantitatif, les nouvelles technologies peuvent ne pas être en mesure de résoudre les problèmes auxquels tout le monde sera confronté.En fait, l'application de nouvelles technologies puissantes ne se répandra pas rapidement, ce qui est un processus progressif.Tout le monde doit payer un certain prix pour accomplir la tâche « rapidement, bien et facilement ».Dans quelle mesure la concurrence entre les gens se manifestera - t - elle à l'avenir?La richesse matérielle est encore importante, et les critères de réussite peuvent ne pas se limiter à cela, peut - être que l'obtention d'un meilleur et plus grand plaisir spirituel deviendra une poursuite de haut niveau.À cette fin, l'individu continuera de travailler dur, et la capacité de faire le travail lui - même peut être l'un des signes du succès.Avec le développement de la technologie, la durée moyenne du travail humain diminue.Chacun doit améliorer ses capacités d'apprentissage et d'adaptation pour protéger ses droits au travail.Aux yeux des gens, les emplois de nature différente sont encore des signes de différenciation du statut social.

Le chômage provoqué par les nouvelles technologies s'est également produit dans le passé et il y a toujours eu des personnes incapables de s'adapter aux nouvelles exigences en matière de compétences, ce qui a entraîné l'apparition de chômeurs qualifiés et structurels.Mais il ne faut pas trop s'inquiéter du fait que l'IA ne remplacera pas pendant longtemps tous les travaux manuels, comme l'artisanat très complexe;Pour des raisons de coût, l'IA ne remplacera pas non plus rapidement des emplois comme les services domestiques.Le Gouvernement devrait étudier systématiquement les industries susceptibles d'être touchées par l'IA, planifier à long terme l'enseignement professionnel et la rééducation, acheter des services d'enseignement professionnel financés par l'État et réduire le chômage technique qui pourrait résulter de l'application des nouvelles technologies.

La question controversée de l'IA Big Data est de savoir si la technologie de l'IA atteindra le niveau d'intelligence humaine d'ici 2050.L'humanité a eu le temps d'y réfléchir, et même si la technologie de l'IA peut remplacer l'intelligence humaine, les gens ne voudront peut - être pas la rendre possible.Dans un avenir prévisible, les gens devraient avoir l'intention de coopérer avec les assistants d'intelligence artificielle, de réduire l'intensité de travail et d'améliorer l'efficacité du travail.