知能製造は馬雲という「門外漢」を全部引きつけました。何を待ちますか？

馬雲氏によると、知能化は新たな製造に向けた大きな関門であり、知能技術は新たな製造においてますます重要な役割を果たすという。

「新小売の後、新たな製造がカギとなり、新製造は経済転換の新たな原動力となります。

インターネットになります。」

関係者によると、アリの新製造プロジェクトはすでに服装加工の分野で率先して着地しました。

生産ラインの視覚認識分析を行い、生産プロセスのデジタル化を完成し、オンライン全体のサプライチェーンデータを通じて、9月に量産ラインを開始します。

工場をさらう

製造業のアップグレードの重点プロジェクトは、これまですでに3万社以上の工場に大量のデータを実現し、高品質の工場に正確な顧客資源を獲得させ、需給不一致による時間と資源の浪費を減少させました。

業界の状況を深く探求するにつれて、淘汰工場は既存の取引先のデータに基づいて開通した上で、生産端のデジタル化改造を配置し始めました。

生産製造側のデジタル化・改造はより価値がある。

標準品類に対して大規模生産、服装

フレキシブル生産の傾向はますます強くなっている。

工業製品の生産端の粗利率は15-35%に達していますが、下流の流通の粗利率は15%ぐらいしかありません。一方、服装紡績生産端の粗利率は15%ぐらいで、ブランド商と販売店の粗利率は加工メーカーよりはるかに高くて、約40-50%です。

そのため、工業品などの相対的な標的品業界の効率向上の鍵は流通にあり、大規模な生産によって生産側から20%-30%の効率を上げることが一定の困難をもたらす。

しかし

全体の生産効率は高くないですが、大きなデータ、クラウド計算、モノのインターネットなどの新技術の生産における応用によって、この効率の向上は生産製造側のモデルチェンジアップに直接影響します。

中国の服装紡織業界の生産ラインの利用率はまだ比較的原始的な状態にあるので、生産製造端のデジタル化改造は非常に大きな発展空間を持っています。

透明化助力生産端の本増効、生産と販売の協同

生産効率はどうやって向上しますか？一番大切な言葉は透明です。

袁氏によると、B 2 Bの核心は取引であり、デジタル化時代に到来して、ある程度は旧知のビジネスの規則を破ったが、信頼問題は解決しなければならないが、この問題を解決する最も核心的なポイントは透明であり、B 2 Bプラットフォームはちょうどこの点をやり遂げることができる。

現在の淘工場は産業チェーンの透明化に対して主に3つの方式を通していると紹介されています。

第一に、人間の透明性、すなわち両方を買う情報と需要を透明化することです。

プラットフォームに触達できる売り手の身分を確認し、淘宝、天猫などのアリシステムのバイヤーに対してビッグデータアルゴリズムを通じてスクリーニングし、効率的な取引とリスクの低減を促します。

第二に、契約の透明性、契約の履行状況、納期の正確性などの契約執行状況を透明化することです。

その後、プラットフォームのデータをもとにラベル化し、売り手の名刺を作って外部に展示します。

また、注文の適性や契約状況、ビジネス規模などによって並べ替えられます。

この並べ替えは粗放型の検索ではなく、大きなデータマッチングによってよりパーソナライズされた並べ替えです。

第三に、注文の過程を透明化し、生産工程、物流、納品などの過程を透明化することです。

C端子の注文追跡システムはかなり成熟していますが、B端子の注文過程の透明化はまだ十分ではありません。

加工を代行する工場の支配人はリアルタイムで注文のデータと方向を把握できません。これらのデータはちょうどブランド会社が必要としています。

未来は社会全体の効率が高まるにつれて、透明な粒度は絶えず沈下していきます。各職場の労働者、各職場の労働者、各生産ライン、毎日リアルタイムでやっていることは、新しい技術によって完全に透明化できるようにします。

このような透明性は生産全体の効率を高め、コストを削減し、効率的な生産と販売の協同を実現すると述べました。

生産ラインの各端のデータ収集はブロックチェーン技術と結合すれば一定の可能性があり、ブロックチェーン技術の主要な問題はチェーン上のデータが改竄できないが、ソースデータの真実性が保証できないことである。

モノのインターネット、ビッグデータ、クラウドコンピューティングなどを産業チェーンの透明化実現の技術手段として、人的干渉が少なく、直接に機械からデータを抽出すると、チェーンデータの真実性も一定の保証があり、完全に透明化すれば疑似命題ではない。

新技術が新製造を牽引するのは，大企業の狂喜だけではない。

トビー研究報告によると、CNNICが2016年に発表した「企業の新技術の採用・採用計画の採用状況」によると、現在中国企業のユーザーはクラウド計算、ビッグデータ、モノのインターネット技術の採用・採用計画の比率を2015年に比べて8ポイント近く引き上げており、現在の比率は20%前後になっている。

新技術配当は産業チェーンの全過程の透明性をもたらします。B 2 Bプラットフォームは新技術の探検者と応用者として、次の段階は生産製造過程で効率を高める価値を創造しなければなりません。

袁氏によると、淘工場はIoT技術で工場にハードウエアを実施した後、工場の重要な生産データをすべてオンライン化し、直接に人件費を省きます。

現在、淘工場はIoT技術を使って工場生産の重要な一環を毎日1.3億回スキャンした後、現地でエッジ計算を行い、キーデータをクラウドにアップロードしてビッグデータ分析を行い、その後工場にフィードバックします。

このようにすることによって、工場は生産過程の中で最も正確なデータを確保し、自身の核心能力を判断し、工場の画像を描いて、注文書の効率的なマッチングと生産を行うことができます。

新技術の配当金は大ブランド商と大規模工場の狂喜だけではいけません。淘工場は直接ハードウェア、クラウドサービス、ビッグデータ処理などの能力を包装して、中小工場が負担できない技術開発とトレーニングなどのコストをカバーして、中小ブランドと工場の高速反復のアップグレードを助けます。

紹介によると、現在は淘工場はすでに3万軒以上の工場をカバーしており、将来は新技術によってエネルギーを賦与するこれらの中小生産加工企業を通じて、彼らの肝心な能力を全面的にインターネット上で客観的にデジタル化し、最終的には過去よりもっと効率的な商売チェーンを形成する。