中国の製造業は「工業2.0」から補習を始めなければなりません。

はい、

中国工程院の李ベーコン院士は「知能製造実践において注意すべきいくつかの問題」をめぐって特定のテーマを報告した。

彼は、

もっと多いのは一つの過程です。この過程で人の要素を無視してはいけません。省エネ、サービス、個人化などの新しい目標にも注目して、開放と共有の態度がもっと必要です。

国内の多くの企業にとって、自動化、デジタル化はまだ重要な基礎と現実の追求です。

自動化、デジタル化の基礎を固め、個性、省エネの新しい目標に関心を持つ。

李ベーコン氏は、「中国製造2025」の目標は製造大国が製造強国に邁進し、工業化と情報化の深化の融合を深め、ドイツはすでに「工業4.0」、つまり知能製造に代表される次の工業革命を推進していると考えている。

しかし、現実的な状況では、中国の製造業はまだ「工業2.0」後期の発展段階にあります。今は「工業2.0」の面で補習し、自動化を徹底しなければなりません。

特に機械業界はデジタル化、デジタル制御の世代から始めて、全体のレベルを上げます。

自動化、デジタル化の普及とともに、世界の工業の潮流にも注目し、国内の企業家は新しい目標に注目しなければならない。

李ベーコンは、制造技术の目标は制品の性能、効率と品质、グリーンと省エネ、サービスなどの四つの方面を含んでいます。企业家たちはすでに制品の品质の重要性を意识していますが、グリーン、サービス、个性化などの面でもっと勉强する必要があるかもしれません。

例えば、スマート射出成形機で作ったプラスチック製品は、消費電力が60%を超え、エネルギーが少なくなり、効率が高くなりました。だから、いくつかのスマート技術を通じてグリーン省エネの目標を追求すると言っていますが、実際には製品と企業の向上にもなります。

開放と分かち合いをマスターして、お金が他の人に儲けることを恐れないでください。

製造業はオープン・イノベーションの精神が必要である。

李ベーコンは、企業が作った設備がどんなに進んでいても、世界でどれほど影響力があっても、業界全体を完全に支配することはできないと言っています。

知能製造を発展させるために努力する過程で、進歩と突破をするには、開放システムを採用しなければならない。

アメリカの多くの製造企業は積み木式の革新を提唱しています。生産要素をモジュール化して、異なる企業から研究開発と生産を行い、その後積み木を組み立てるように組み立てて、最終的には完全な産業チェーンが形成されます。

李ベーコンは、知能科学技術は複雑な協力システムであり、複数の部門が緊密に協力し、独闘の革新時代はすでに過去になり、開放的な協力こそが革新と進歩をもたらすと強調しました。

「結局、お金が儲かるのを恐れないことです」と彼は笑いながら言った。

開放については、経済を密接に分かち合う関係にあると言わざるを得ない。

李ベーコンによると、人々は今すでに消費資料の共有のメリットを感じています。例えば、滴滴タクシーや相乗りなどです。

生産資料を共有できますか？もちろんいいです。

彼は例を挙げて、いくつか工場はとても良い設備があって、しかし利用率はとても低いです。他のいくつかの企業はちょうど新しい部品を作る必要があります。

この時に分かち合う必要があります。製造業の経済モデルはレンタル代で買って、時間通りに料金を計算して、部品ごとに料金を計算する方式によって、設備のコストを下げて、中小企業に低コスト、低敷居でいくつかのより良い製造資源を使用することができます。

李ベーコンは、知能製造を推進する過程で、工夫と人間の役割は軽視されやすいと考えています。

彼はアメリカや日本などの企業を訪問したことがありますが、工業化が進んでいる企業ほど人間の役割を重視しています。

例えば、「専念、至善」の意匠は機械に取って代わることができないのです。日本のマイクロエレクトロニクス製造企業は、ある種の機械が生産を終了した後、7年間も修理のために部品を提供し続けています。

「知能製造は絶えず進められています。人と職人はどうやってその中に浸透していきますか？」李ベーコン氏は、知能技術がどんなに先進的に発展しても、この問題は無視されるべきではないと言いました。

「盲目的に機械化することを勧めません。」

工業業界が急速に発展し、「機械を人に換える」と呼びかけた時、よく発展を求めて企業自身の条件を無視していました。これは一部の企業が自身の条件を超えて、機械化に努めやすいです。

李ベーコンは、彼自身が機械、自動化の出身で、機械化、自動化の意義については更にはっきりしていますが、これは生産効率を高めるだけではなく、人工操作の不確実性を捨てて、製品の品質を保証するのにもっといいです。

しかし問題は、盲目的に機械化を提唱して人の作用に対する軽視を招きやすくて、現在いくつか企業の現状で見にきて、これは必要ではありません。

未来の知能技術は機械に「わかる」人の話を聞かせてください。

今後は知能製造時代に入り、工業業界が数字と機械に満ちていれば、人はデータと機械の足かせに陥るのではないかという疑問に対し、李ベーコン氏は、新工業革命の一つのポイントは機械と人との相互学習であり、単純な一方が他方を操作するのではなく、機械を「わかる」人であれば、人の意図を分かり、機械と人のパートナーのように協力することであると考えています。

李ベーコンによると、伝統的な機械化は人が機械を操作して、何をすべきかを指示していますが、未来のスマート技術の発展は、機械にも「話をする」ことができるようになります。

例えば、設備にセンサーをたくさん設置して、大量のデータを集めて、フィードバックデータを分析して人間と対話して、このマシンの健康状況や生産部品の品質などを教えてくれます。

未来の本当のマシンと人間の関係は、双方がよりよく協力して、学習し、機械は人の命令からいくつかのことを学んで、これらのものを経験として記憶することができます。

李ベーコンによると、ここの「協同」は実際には機械に対してより高い要求をしています。今では多くのロボットが登場しています。これらのロボットを独立させるのは難しくないです。ロボットに人の意図を読ませて協力してもらうには、技術的に難しいです。

もっと多くの情報を知りたいのですが、世界のファッションネットの報道に注目してください。