江南の布の服の成功の源のコード：3歩は歩いてデータの駆動を実現します。

中国のファッション界で江南の布衣というモデルがあります。

20数年前、当時あまり見たことのないデザイナーとしてブランドを立ち上げ、現在に至るまでデザイナーブランドを打ち破り、主流市場に進出しにくいという呪

占有率は全国の三百あまりのデザイナーブランドでトップを占めており、2017年度の統計によると、江南の衣料市場占有率は全世界で経営されている単独の実体小売店は1800近く、海外の単独小売店は40軒である。

ある人は江南の布衣をまとめて大衆の業績を作り出しました。2017年度、江南の布衣の売上は20億元を超えました。その中、会員の貢献率は60%を超えています。これは江南の布衣の会員管理を一部の教育プラットフォームの人気のある課程の一つにさせました。

また、女装、男装、子供服、家庭用品を含む複数のデザイナーブランドがそれぞれ細分化されているにもかかわらず、現在人気の定着、個性化のニーズに対して、デザイナーが位置づけている江南の布衣は考えられないと明確にしています。

初心を守り、取捨選択を知ることは江南布の成功の源コードの一つであるべきです。

その革新の道を振り返ってみると、ルート全体の運営にしても、新しい小売試水にしても、多くは理性的な計画、合理的な取捨選択を前提としている。

江南布衣情報総監の方磊は2014年から江南布衣全チャネル商品及び全チャネル会員建設プロジェクトを担当しています。

十数年の小売情報化の経験から、方磊はファッション小売業に溢れている新しい名詞の概念に対して、はっきりした認識を持っています。ビッグデータ、ブロックチェーン、人工知能などの新技術に対して、ハイテクが必要なのでハイテクを必要としないで、痛みを解決できるのは採用の前提です。

2017年、江南の布衣はFineReportを選んでデータ整理を行い、統一報告表プラットフォームを構築し、データ孤島を除去し、運営と意思決定のためにリアルタイムで効率的なサポートを提供する。

データ整理、問題解決を通じて、最終的に完全なデータ駆動を実現するのは江南布衣三歩のデータ計画の核心脈絡である。

江南の布衣のデータ構造と策略

全チャネル商品と会員運営を推進する過程で、

電気商、微商、公式サイトなどのオンラインプラットフォームで大量のデータが発生しました。

この中には構造的なデータも過程的なデータもあります。

方磊は、江南の布衣は今注目されているのは構造的なデータで、例えば定量的な金額、取引額、単価などは江南の布衣が注目する核心データの一部ですと紹介しています。

プロセスデータについては、お客様がショッピングモールに入って、商品をカートに入れたり、収集したりした後、購入したり、支払ったりして、商品を交換するという完全な流れがありますか？

同じように、有線での行動データもあります。顔認識、RFIDなどの科学技術を通じて情報を取得し、企業のデータ収集の完全性を強化します。

方磊は線下電商化と呼ばれ、逆三角問題を解決します。

オンラインライン下の完全なデータを収集して、行為データを分析します。これらは江南の布衣にとってデータ価値の実現の方向です。

今のところ、磊が一番多く考えているのは、データ間の問題を解決することです。

つまり、企業内部のデータの間に何か関連がありますか？例えば、会員が興味を持っている商品は、業務部門が会員の立場に立って、異なる商品の組み合わせを提供します。

この場合は、企業内部の財務データ、商品データ、会員データの打開にもつながります。

同時に、データを通して分析するには、企業内部のシステムだけではなく、第三者プラットフォーム、ルートによって生成される外部データに対しても、異なるシステム、あるいはいくつかのクラウド上のデータなどに基づいているかもしれません。これらも江南の布衣全体のデータ戦略に組み入れなければなりません。

どのようなデータが整合の対象か、それとも正方磊の基準に基づいていますか？

これ以外にも、一部のデータは今は利用できないかもしれません。あるいは価値がないかもしれませんが、技術と業務の発展に伴って、ある段階で利用されます。

例えば、江南の布衣注文会のデータは普通保留されません。しかし、方磊から見れば、このデータは同じように重要です。注文量のいくらかを比べて、販売店と地域の市場の特徴を知ることができます。

これらの構造を複雑にし、データソースの異なるデータに価値を発揮させるために、江南の布衣はより長い計画からデータの策略と配置を考慮します。

外部データに対しては、キューブ磊の提案は慎みます。

ラベルの多いデータは美しく見えるが、必ずしも全能で使えるとは限らない。

三段階のデータ計画は完全なデータ駆動を実現する。

選択中

以前、江南の布衣は類似のツールを選んで企業のデータ戦略を実践しました。

しかし、推進過程において、異なるシステムで発生したデータは既存のツールを通じて統合できず、サプライチェーン、財務、流通などの異なるシステムのデータだけが別々に処理されます。

この一つ一つのデータは孤島では方磊に言及されたデータ交合を実現することができず、運営と方策決定に対する支持もきわめて限られている。

そのため江南の布衣のデータ計画には重要な前提があります。統一したデータプラットフォームを作ることです。

これもまさにFineReportの核心の優位です。

同時に、その簡単な操作の特徴は、データが比較的複雑であることを前提に、江南の布衣の各部門は二、三ヶ月の間に、一二百個のレポートを作成しました。

周囲の話を使って総括して、このツールが確かに十分に使いやすいのです。

使いやすい以外に、豊富な図形はテンプレートを展示するのも正方磊の比較的に良い重要な特徴です。

前の大部分のレポートは表を通してデータを展示していました。構造が単一であること以外に、表もとても長いです。

図形化された展示を通じて、より直感的に、異なる緯度の対比を実現し、運営管理と方策決定に大きな支持を提供する。

この過程では、FineReportの機能設定も江南の布衣のいくつかの流れを制御するための参考になりました。

例えば、レポートツールにおいて、設備承認通知の機能は、レポート提出の過程で、管理層の確認と審査の遅れをある程度避けることができます。

この部分の機能の設定に関して、帆軟の技師は1年余りの時間を使って江南の布衣の関連業務の流れと需要を理解して、改善策を提出しました。

また、方磊から見れば、報告書の価値は報告に使うだけではない。

もっと重要なのは問題を解決し、問題を発見することです。

これは江南の布の服のデータの計画の第2歩です。

だから江南の布衣の報告書はO 2 O、会員、商品管理などの異なったテーマを設置しました。

このような方式はもとのレポートを変えました。上司の確認だけで、各部門、部門と部門の間でレポートに提供されたデータと結び付けて討論と比較ができます。

ENIのインタビューを受ける時、江南の布衣は同時に前の二段階のデータ計画を推進しています。即ち重要な業務モジュールの構築を完成した上で、すべての業務モジュールの構築を完成します。

同時に統一データプラットフォームを実現する上で、より多くの力を入れて精錬し、データの集約的な展示を実現します。この中には簡単な重ね合わせではなく、一つのデータの集合をします。

最後のステップは江南の布衣データ戦略の目標であり、それは完全なデータ駆動を実現することである。

プラットフォームが十分に長い時間を実行して、一連の管理ロジックを形成した後、データ分析によって問題を発見しながら、業務の最適化と向上をどのように実現しますか？

これは大きなデータを掘り起こしてこそ解決できる問題です。」

帆軟にもデータマイニング関連のツールがありますが、もし商業知能の掘削というツールのサポートが必要であれば、既存のパターンを明確にする必要があります。ツールは実践的な方法です。

江南の布衣のデータ計画が次第に進められていく中で、企業のデジタル文化も急速に形成されています。

管理層、業務部門は共通認識を形成しました。データは十分に重要で、統一データプラットフォームを構築する決心を固めました。

IT部門にとって必要なのは、管理層や業務部門からの要望を最大化することです。

同時に、データ駆動管理の向上は順序を追って漸進的な過程であり、一方ではデータ人材の育成が必要である。

また、データの価値を持続的に掘り起こし、流れを最適化する必要があります。

帆軟との協力：道同則相謀

方磊にとって、道同は二つの面に基づいて、まず専門です。

一部のソフトウェア会社のやり方は上がってきたら胸をたたいて、すべてを約束します。

などしていますが、前に知っていたのとは違っていることに気づきました。

オンラインを待っていると、最初に承諾した効果とは大きな違いがあります。

しかし帆の柔らかい風格は彼らのよく知らない流れに対してで、先に完全に理解して、深く考えた後に開発と設計をします。

また、各段階で関係責任者と対話します。彼らが知りたいのはどれですか？

この仕事は江南の布服プロジェクトに一年以上かかりました。

次は敬業です。

帆軟から江南にかけて布衣を実施するエンジニアたちは、基本的に江南の布衣の従業員として扱われています。

一方で江南の布衣会社の需要の角度に立って問題を考慮することができるので、実施の方の角度に立って取引先にツールを建設するように手伝いますだけではありません。

また、出張で来ても、問題があったら遅くまで残業します。

新規に

ビッグデータ熱の業界背景において、データ駆動はすでにファッション小売業の頻度が非常に高い言葉となりました。データ駆動を実現するには、適切なツール、専門のパートナーが必要です。企業が自分のニーズを明確にし、合理的に計画してこそ、設定の目標を達成することができます。

江南の布の服の3歩の歩く大きいデータは計画して、業界のために非常にアースの参考バージョンを提供しました。